[리뷰] 반도체 애널리스트의 리서치 습관



좋은습관연구소 출판사의 "반도체 애널리스트의 리서치 습관(김경민 저)"를 읽고 작성한 리뷰입니다.

표지


반도체의 투자 분야의 기본 지식을 분석한 책으로 애널리스트의 분석 방법이 수록되어 있어 차별화된 투자입문서이다.

책은 크게 두 부분으로 나뉜다. 첫번째 파트는 반도체 시장을 다룬다. 미래 기술과 산업의 발전에 있어 반도체의 지정학적 위치를 시작으로 팹리스와 파운드리와 같은 기업의 분류에서 반도체 공정에 이르기까지 기술적인 지식이 투자에 필요한 수준의 시각으로 소개되고 있다.

이어서 국내의 삼성전자나 하이닉스는 물론 ASML, TSMC와 같은 주요 해외 기업들을 소개하고 있고 반도체와 관련된 주요 사회 이슈들도 소개된다. 미중 무역전쟁이나 반도체 산업의 인수합병, 차량용 반도체의 부족현상 등이 그 예이다.

개인적으로는 IT분야에 종사하고 반도체와 관련된 과목을 대학 때 수강한 경험도 있어 일반인보다는 나은 수준의 지식을 갖고 있지만 전기 전자 위주 전공자들에 비하면 깊은 지식을 갖고 있지는 않다.

그럼에도 일반인보다 관련 지식이 많은 것은 사실이므로 이를 바탕으로 반도체를 기술한 내용을 평가해 볼 때 그나마 다른 서적 대비 본 도서가 반도체와 관련된 일련의 기술이나 지식들을 상당히 쉽게 설명하고 있다는 점을 이 책의 큰 장점으로 꼽을 수 있겠다.

책 내용 중 고속충전의 사례를 수도꼭지의 수압에 비교하여 설명한 사례가 소개된 점이나 초반에 반도체 공정의 8가지 과정을 미리 설명하는 등 독자의 이해를 돕기 위한 여러 사례, 비유, 구성 상의 장치들이 안배되어있어 반도체에 관해 이해하는 데 있어 이 책 보다 쉬운 책을 찾기는 어렵겠다는 생각이 들었다.

이 책을 읽음으로써 얻을 수 있는 또 하나의 묘미는 애널리스트의 기업, 산업 분석 방법이나 습관을 엿볼 수 있다는 점이다. 시중에 널린 책들으로 부터 특정 지식을 얻는 것은 크게 어려운 일은 아니다.

그렇지만 그 지식이 쌓이게 되기까지 저자의 방법론이나 습관을 배울 수 있는 책은 쉽지 않다. 책을 시작하는 서문에서 부터 애널리스트인 저자의 일과가 소개되고 있어 매우 신선했다.

시킹알파와 같은 유료 사이트의 정보를 애용한다거나 검색이 습관화되어있다는 점은 주식 투자 경력이 길어질수록 느끼는 바가 많아 개인적으로 동질감이 들면서도 블룸버그 단말기를 활용할 수 있다는 점이나 기업 현장 방문이 수월하다는 점에서는 애널리스트만의 특권이 부럽기도 했다.

중요한 것은 이런 일련의 과정을 숨기지 않고 진솔하고 투명하게 공개하는데서 배울만한 점이 많았다는 점이다.

반도체를 떠나 미중 전쟁의 패권 양상이나 세계적인 기술의 발전과 같은 거시적인 환경을 조망하고 이에 대한 정보를 얻을 수 있는 방법이 소개된 점 또한 인상적인 부분이었다.

두번째 파트에는 우량 종목을 발굴하는 방법이나 특정 종목을 매도, 매수하는 방법에 대한 견해가 실려있다. 또 투자에 필요한 전반적인 학습 방법도 소개되어있다.

그 외에도 오랜 투자경험에서 얻어낼 수 있을만한 고급 정보들 예를 들면 소니의 이미지 센서는 일본 보다는 부품 수급과 관련된 동남아 자연 재해와 민감하게 얽혀있다는 점이나 관련 산업분야에서 어떤 인물에게 어떤 정보를 얻을 수 있는지 보는 안목이 있다는 점도 신선했다.

이 책은 특정 종목에 대한 투자나 권유를 하는 책은 아님에 유의해야 한다. 물론 맨 마지막 18장에 우량주가 될만한 강소기업들이 소개되긴 하지만 저자의 오랜경험을 통한 유망 후보군일 뿐이다.

그 보다는 저자가 애널리스트로 종사하면서 어떤 방식으로 정보를 얻고 정보의 질을 높히고 이를 투자에 어떻게 접목하는지에 주목하여 그 방법론을 배우는데 집중하는 것이 이 책을 접하는 좋은 자세가 될 것이다.

아무튼 투자 초보자에게 애널리스트의 분석 방법을 흉내내는 것은 좋은 투자의 첫걸음이 된다는 점, 더불어 반도체 분야에 투자 의사를 가진 독자가 전반적인 산업 정보를 얻는데 있어 이 책은 적은 노력으로 상당한 지식과 방법론을 습득할 수 있는 양서라는 생각이 든다.

반도체나 주식 투자에 임하는 입문자들에게 추천하고 싶은 책이다.


YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.






© 2019.04. by theorydb

Powered by theorydb