[리뷰] 랭체인 입문
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정보문화사출판사의"랭체인 입문(오승환 저)"를 읽고 작성한 리뷰입니다.
“예스24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 도서를 제공받고 작성한 리뷰입니다.”
일반인 혹은 입문자가 LLM을 기술적으로 활용하는데 있어 진입장벽이 매우 낮은, 이해하기 쉬운 구성이 인상적이다.
왠만한 AI 서적 그 중에서도 LangChain을 중심으로 한 LLM 활용 중심의 책은 거의 다 읽어본 것 같다. 저마다의 장단점이 있지만 이 책의 경우 매우 쉽게 LangChain과 RAG를 익힐 수 있다는 점이 가장 큰 장점이다.
개인적으로 입문서가 갖춰야할 기본 요건으로는 풍부한 예시, 결과물의 시각화, 쉬운 난이도라 생각한다. 이 책은 이런 특성 모두를 갖고 있는 책으로 실습 과정을 따라하다보면 LangChain이 어떤 개념인지 실체적으로 느낄 수 있게 된다. 
AI 활용에 집중하며 연구하고 실험을 거듭해보며 각 분야가 대통합되고 있다는 것을 느낀다. 프로그래머만이 전유하다시피 했던 IT 세계 역시 장벽이 무너지고 있다.
Cline, WindSurf, Cursor와 같은 IDE로 LLM을 프로그래밍에 손쉽게 활용할 수 있고, LangChain과 RAG와 같은 기술은 백엔드에 큰 투자를 하지 않아도 그 어떤 프로그램보다 좋은 성능을 낼 수 있는 시대가 되었다.
심지어 최근에 출시된 MCP, A2A 프로토콜은 모든 것을 쉽게 연결해 줄 것 같고 이들간의 시너지로 어떤 트렌드와 결과가 등장할지 매우 기대되면서 걱정되는 시기이다.
어설픈 프로그래머보다는 창의적인 아이디어를 가진 비 전공자가 우위인 시대가 된 것 같다. 그래서 인간이 중점을 두어야 할 부분은 본질에 있다고 생각한다. 출처와 원본이 명확하지 않은 시대가 다가올텐데 본질을 모르면 이용당하기 쉽상이고 활용할줄도 모르게되며 AI가 잘 처리하지 못하는 사각지대 역시 기여하지 못하게 된다.
그런점에서 이 책은 AI 활용의 본질을 일반인도 쉽게 이해할 수 있게 해주는 책이다. LLM을 이미 활용해 본 나로써는 이 책의 실습 예제를 수행하는데 채 하루도 걸리지 않았다.
약간의 Python, IT 구현 지식과 AI에 대한 기본적인 개념 정도를 이해하고 있는 독자라면 실습을 무리없이 진행할 수 있다. 그만큼 저자의 전달력이 돋보이는 책이다.
이 책의 예제는 LangChain의 핵심 요소들을 모두 실습할 수 있게 해준다. RAG는 물론 Tools의 개념을 쉽게 소개하여 차후 MCP와 연결하는데 무리없이 이해를 돕는 구성이 마음에 들었다.
특히 Local RAG를 활용해 보는 등 단순히 API 호출을 넘어서 온프레미스 방식의 실습이 소개된 것도 유익한 부분이다. 벡터DB의 개념을 이해하기 쉽게 정리해보고 간단한 예제로 개념을 눈으로 확인하다보면 AI의 실체를 쉽게 느낄 수 있다. 
적어도 한동안은 LLM에 숨을 불어넣는 Agent의 위상이 견고할 것 같은데 최근 구글에서 출시된 A2A의 기능과 연결지어 보면 향후 더 도움이 될 것이다.
소스코드는 약간의 버전 차이를 제외하고는 전반적으로 에러없이 잘 수행되었으며 설치 환경 구성의 경우 책에 소개된 저자의 설치 영상을 참조하면 쉽게 따라갈 수 있다. 
아마도 일반인이 LLM을 기술적으로 활용하는데 있어 가장 진입장벽이 낮은 책이 아닐까 싶다. 이제 너도나도 프로그래밍을 해야 하는 시대에 접어든만큼 AI의 실체를 조금이라도 만져보고 싶다면 이 책으로 시작하길 권하고 싶다.
